大数据反向跟单策略是一种利用大数据技术来进行投资交易的策略。传统的跟单策略是指投资者在选择交易对象时，会选择一些表现优秀的交易者进行跟单，即模仿其交易行为。而大数据反向跟单策略则是通过分析大量的历史数据和市场趋势，找出那些表现糟糕的交易者，然后反向跟随他们的交易策略。

大数据反向跟单策略的核心理念是“逆向思维”。通过分析市场数据和交易者的历史表现，可以找出一些常犯错误或者表现不佳的交易者。这些交易者通常会因为情绪化的交易、缺乏纪律性或者错误的分析而导致交易失败。而大数据技术可以帮助我们更加客观地识别这些问题，并从中获取反向跟单的机会。

在实施大数据反向跟单策略时，首先需要建立一个完善的数据分析模型。这个模型需要对市场数据和交易者的历史表现进行深入分析，找出一些潜在的交易风险因素。然后根据这些因素来筛选出那些表现不佳的交易者，作为反向跟单的对象。

另外，大数据反向跟单策略也需要一定的风险控制机制。由于反向跟单并不是一种稳定的交易策略，所以需要设定好止损线和仓位控制，以防止交易风险的扩大。

总的来说，大数据反向跟单策略是一种利用大数据技术来进行投资交易的新型策略。通过分析市场数据和交易者的表现，可以找出那些表现不佳的交易者，并从中获取跟单的机会。然而，投资者在实施这种策略时需要谨慎，建立完善的数据分析模型和风险控制机制，以确保交易的稳定性和盈利性。